요리학과 브리핑
AI가 스테이크를 굽는다고요? 그 불판 위에서 무슨 일이 벌어지는지 볼까요?
왜 이렇게 하면 더 맛있어질까?
사실
2026년 8월 27일, 비욘드허니컴이라는 업체가 AI 기술로 스테이크 조리 상태를 실시간으로 판단하는 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 AI가 고기의 익힘 정도를 감지하여 완벽한 상태로 조리해 준다고 합니다. 출처는 한 곳이며, 구체적인 기술 방식이나 센서 종류, 정확도 수치는 공개되지 않았습니다.
풀이
스테이크의 익힘은 단순히 시간만으로 결정되지 않습니다. 고기의 두께, 초기 온도, 불의 세기, 팬의 재질, 심지어 고기 표면의 수분 상태까지 모두 영향을 줍니다. 전통적으로 요리사는 손가락으로 고기를 눌러 보거나, 온도계를 찔러 보며 경험으로 판단합니다. AI가 실시간으로 판단한다는 것은, 아마도 고기 표면의 색 변화, 수분 증발 패턴, 또는 적외선 온도 분포 같은 여러 신호를 동시에 분석해 내부 온도를 추정하는 방식일 가능성이 있습니다. 이는 사람의 감각보다 더 세밀하고 일관된 기준을 만들 수 있다는 뜻입니다. 하지만 고기 내부의 온도 분포는 표면에서 바로 알 수 없기에, AI도 결국 물리적 모델과 데이터를 결합한 예측을 사용할 것입니다.
교수의 해석
교수의 해석: AI가 스테이크를 판단한다는 것은, 우리가 '완벽한 익힘'이라고 부르는 기준을 숫자와 패턴으로 바꾸는 작업입니다. 예를 들어 미디움 레어의 중심 온도는 약 52~55도인데, 이 온도를 맞추기 위해선 표면의 열이 중심까지 전달되는 시간을 계산해야 합니다. AI는 이런 계산을 수천 번의 조리 데이터로 학습했을 것입니다. 하지만 저는 여기서 한 가지를 짚고 싶습니다. 사람이 고기를 구울 때는 온도만 보지 않습니다. 지글거리는 소리, 올라오는 냄새, 고기가 눌리는 감촉까지 모두 느끼며 조리합니다. AI가 그 모든 감각을 대체할 수는 없겠지만, 반복적인 실패를 줄이는 데는 큰 도움이 될 것입니다. 다만 저는 이 기술이 '완벽함'을 정의하는 방식이 사람마다 다르다는 점을 간과할 위험이 있다고 봅니다. 어떤 사람은 겉이 바삭하고 속이 촉촉한 것을 선호하고, 어떤 사람은 균일하게 익은 것을 선호합니다. AI가 그 취향까지 읽어낼 수 있을지는 아직 알 수 없습니다.
생각해보기
AI가 스테이크의 익힘을 완벽하게 판단한다면, 우리가 요리에서 '완벽함'이라고 느끼는 기준은 과연 무엇일까요? 온도와 시간만으로 설명되지 않는 그 무언가는 무엇일까요?
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